基于边缘计算的故障录波主站信息快速智能处理方法

巫聪云; 刘斌; 沈梓正; 颜丽; 廖晓春; 巫聪云; 刘斌; 沈梓正; 颜丽; 廖晓春

doi:10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2021.02.014

[1]

李黎，华奎，姜昀芃，等. 输电线路多源异构数据处理关键技术研究综述［J］. 广东电力，2018，31（8）：124-133.

LIL，HUAK，JIANGY F，et al. Research review on key technology for multi-source heterogeneous data processing for transmission lines ［J］. Guangdong Electric Power，2018，31（8）：124-133.

[2]

张素香，赵丙镇，王风雨，等. 海量数据下的电力负荷短期预测［J］. 中国电机工程学报，2015，35（1）：37-42.

ZHANGS X，ZHAOB Z，WANGF Y，et al. Short-term power load forecasting based on big data ［J］. Proceedings of the CSEE，2015，35（1）：37-42.

[3]

石恒初，游昊，李本瑜，等. 继电保护主站信息融合决策系统的设计与应用［J］. 电力信息与通信技术，2021，19（1）：81-90.

SHIH C，YOUH，LIB Y，et al. Design and application of information fusion decision system for relay protection main station ［J］. Electric Power ICT，2021，19（1）：81-90.

[4]

翟海燕，李本瑜，廖晓春，等. 基于容器调度架构的录波信息主站系统的设计［J］. 电力信息与通信技术，2018，16（11）：40-46.

ZHAIH Y，LIB Y，LIAOX C，et al. Design of wave recording information master station system based on container scheduling architecture ［J］. Electric Power ICT，2018，16（11）：40-46.

[5]

施巍松，张星洲，王一帆，等. 边缘计算：现状与展望［J］. 计算机研究与发展，2019，56（1）：69-89.

SHIW S，ZHANGX Z，WANGY F，et al. Edge computing：state-of-the-art and future directions ［J］. Journal of Computer Research and Development，2019，56（1）：69-89.

[6]

张聪，樊小毅，刘晓腾，等. 边缘计算使能智慧电网［J］. 大数据，2019，5（2）：64-78.

ZHANGC，FANX Y，LIUX T，et al. Edge computing enabled smart grid ［J］. Big Data Research，2019，5（2）：64-78.

[7]

祁兵，夏琰，李彬，等. 基于边缘计算的家庭能源管理系统：架构、关键技术及实现方式［J］. 电力建设，2018，39（3）：33-41.

QIB，XIAY，LIB，et al. Family energy management system based on edge computing：architecture，key technology and implementation ［J］. Electric Power Construction，2018，39（3）：33-41.

[8]

龚钢军，罗安琴，陈志敏，等. 基于边缘计算的主动配电网信息物理系统［J］. 电网技术，2018，42（10）：3128-3135.

GONGG J，LUOA Q，CHENZ M，et al. Cyber physical system of active distribution network based on container ［J］. Power System Technology，2018，42（10）：3128-3135.

[9]

邓云书，李瑞津，叶文华，等. 基于录波数据的广域电能质量评估系统的设计［J］. 南方能源建设，2019，6（3）：113-119.

DENGY S，LIR J，YEW H，et al. Design of wide area power quality assessment system based on recording data ［J］. Southern Energy Construction，2019，6（3）：113-119.

[10]

陈文睿，陈创，廖晓春. 变压器和断路器远程在线监视系统的设计与应用［J］. 南方能源建设，2018，5（1）：132-138.

CHENW R，CHENC，LIAOX C. Design and application of remote online monitoring system for transformer and circuit breaker ［J］. Southern Energy Construction，2018，5（1）：132-138.

[11]

刘志华，吴韬，曹瑞明. 基于DataSocket技术的设备状态监测与故障诊断系统［J］. 微型机与应用，2015，34（24）：84-87.

LIUZ H，WUT，CAOR M. Equipment condition monitoring and fault diagnosis system based on DataSocket technology ［J］. Microcomputer & Its Applications，2015，34（24）：84-87.

[12]

张琳波，李本瑜，翟海燕，等. 基于Hadoop技术的批量录波数据高性能处理方法［J］. 云南电力技术，2015，43（2）：135-138.

ZHANGL B，LIB Y，ZHAIH Y，et al. Research on high-performance treatment of batch wave recording data based on Hadoop technology ［J］. Yunnan Electric Power，2015，43（2）：135-138.

[13]

陈锐忠，魏理豪，梁哲恒，等. 基于Hadoop的海量数据处理模型研究和应用［J］. 电子设计工程，2016，24（14）：101-103+106.

CHENR Z，WEIL H，LIANGZ H，et al. Research and application of mass data processing model based on Hadoop ［J］. Electronic Design Engineering，2016，24（14）：101-103+106.

[14]

陈树峰，姜斌，冒泽慧，等. SSDA波形匹配在高频电源开关控制中的应用［J］. 电光与控制，2013，20（1）：69-73.

CHENS F，JIANGB，MAOZ H，et al. High-frequency power supply process control based on SSDA waveform matching ［J］. Electronics Optics & Control，2013，20（1）：69-73.

[15]

游昊，石恒初，杨远航，等. 基于改进D-S证据理论的电网故障多源信息智能融合诊断方法［J］. 广东电力，2020，33（11）：16-25.

YOUH，SHIH C，YANGY H，et al. Intelligent fusion diagnosis method for multi-source information of power grid fault based on improved D-S evidence theory ［J］. Guangdong Electric Power，2020，33（11）：16-25.