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由于CO2利用路径的多样性、复杂性,以及相关政策与市场环境的不确定性,对其减排效益与经济性的深入分析需从多个维度进行。鉴于不同技术对减缓气候变化的影响会因空间和时间的改变而发生变化,因此相关评估需要放在能源转型背景和特定情景下进行,以便确定评估基准线。在构建具体评估方法时,还需要明确评估边界。此外,建立科学的减排量评估指标体系也是有效评价的关键。基于上述考量,本文提出了一种用于评估CO2利用技术减排效益与经济可行性的系统性分析方法,具体如下:
1)确定评估背景与基准线:在碳达峰和产业低碳转型背景下,CO2利用技术为生产特定原材料及产品提供了一种替代传统化石燃料与能源的新途径,从而在一定程度上减少了化石资源的使用。因此,本评估方法仅考虑工业排放源作为CO2来源的情景。其中,减排量的计算考虑碳利用路径相对于基准线路径的替代减排。基准线作为评估CO2利用技术减排效果的参照基准,代表了未采取该技术措施时的碳排放水平。基准线的选择应综合考量在当前背景下使用化石原料、市场规模较大、且生产同类产品的技术。在本文的评估背景下,暂不考虑未来基准线发生变化的情景。
2)确定评估边界:对于特定的碳利用技术及其对应的基准线,减排量与经济性的计算需涵盖主要原料的生产加工排放、原料转化为产品的过程排放,以及产品使用后释放的排放。在碳利用技术中,CO2作为原料在其捕集、分离与压缩过程将产生额外排放。在原料转化为产品的利用过程,除电力、热力及工艺排放外,CO2被消耗并固定在产品中,这部分实际固定的CO2量应从总排放中扣除(图2)。本文聚焦直接使用CO2生产初级产品过程中的减排效益和经济性分析,后续高附加值产品的生产过程不是本文研究的重点。本文也建议不应该把CO2转为中间产品后进一步生产高附加值产品过程的经济效益纳入到CO2利用技术评估中,在此过程中CO2利用的经济可行性可能会被高估。
3)确定评估指标:在不同CO2利用技术中,CO2被利用后重新释放到大气之前的时间跨度可分为周、月、年和长期(例如超过50 a或100 a),其带来的真实减排效益存在差异[11]。因此,本研究采用单位产品减排量(与基准线相比)、实际永久净减排量、技术整体减排潜力3个指标来评估CO2利用技术的减排效益,具体计算方法如公式(1) ~ 公式(4)所示:
$$ {E}_{\mathrm{B}}={E}_{\mathrm{B}\mathrm{M}}+{E}_{\mathrm{B}\mathrm{P}}+{E}_{\mathrm{B}\mathrm{R}} $$ (1) $$ {E}_{\mathrm{U}}={E}_{\mathrm{U}\mathrm{M}}+{E}_{\mathrm{U}\mathrm{P}}+{E}_{\mathrm{U}\mathrm{R}}-{U}_{\mathrm{C}\mathrm{O}_2} $$ (2) $$ {E}_{\mathrm{A}}={E}_{\mathrm{B}}-{E}_{\mathrm{U}} $$ (3) $$ {E}_{\mathrm{P}}={E}_{\mathrm{A}}\cdot {E}_{\mathrm{S}} $$ (4) 式中:
EB、EU ——分别为基准线情景和CO2利用情景下,单位产品的碳排放量(t CO2/单位产品),当EU为负值时,EU的绝对值即为CO2利用路径的实际永久净减排量;
EBM、EUM——分别为两种路径下原料的生产加工排放;
EBP、EUP ——分别为两种路径下原料转化为产品的过程排放,包括电力、热力及工艺排放;
EBR、EUR ——分别为两种路径下产品使用后重新释放的排放,在产品相同时二者相等;
$U_{{\mathrm{CO}}_2} $ ——碳利用路径下CO2的消耗量;
EA ——某种碳利用路径的单位减排量(t CO2/单位产品);
EP ——技术整体的减排潜力(t CO2/a);
ES ——未来的技术规模(单位产品/a)。
经济性则通过平准化减排成本、单位减排量收益和产品毛利率3个指标来衡量,计算如公式(5) ~ 公式(9)所示:
$$ {C}_{\mathrm{A}}=\dfrac{\mathrm{C}\mathrm{a}\mathrm{p}\mathrm{e}\mathrm{x}\cdot \mathrm{c}\mathrm{r}\mathrm{f}+\mathrm{O}\mathrm{p}\mathrm{e}\mathrm{x}}{{S\cdot E}_{\mathrm{A}}} $$ (5) $$ {\mathrm{crf}}=\dfrac{i\cdot {\left(1+i\right)}^{N}}{{\left(1+i\right)}^{N}-1} $$ (6) $$ {P}_{\mathrm{A}}=\dfrac{P-{{E}_{\mathrm{A}}\cdot C}_{\mathrm{A}}}{{E}_{\mathrm{A}}} $$ (7) $$ {\mathrm{GPM}}=\dfrac{P-{{E}_{\mathrm{A}}\cdot C}_{\mathrm{A}}}{P} $$ (8) $$ {\mathrm{C}\mathrm{a}\mathrm{p}\mathrm{e}\mathrm{x}}_{\mathrm{b}}={\mathrm{C}\mathrm{a}\mathrm{p}\mathrm{e}\mathrm{x}}_{\mathrm{a}}{\left(\dfrac{{S}_{\mathrm{b}}}{{S}_{\mathrm{a}}}\right)}^{f} $$ (9) 式中:
CA ——某种CO2利用技术的平准化减排成本(元/t CO2);
S ——CO2利用工厂或设施的生产规模(单位产品/a);
Capex ——对应规模下的资本投资(元);
Opex ——运营维护成本(元/a);
crf ——资本回收系数;
i —— 贴现率;
N ——工厂或设施的设计寿命(a);
P —— CO2 利用产品的市场价格(元/单位产品);
PA ——单位减排收益(元/t CO2);
GPM ——单位产品的毛利率(%)。
由于给定规模下的资本投资数据通常较难获取,其取值可利用公式(9)从不同规模下的数据中转化获得,其中比例因子f的取值通常在0.6 ~ 0.9的范围之内,Sa和Sb分别为a设施和b设施的规模[20]。
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在减排效益和经济性分析过程中,本文对部分情景和参数进行了设定,相关考虑逻辑和内容包括:(1)CO2-EOR和CO2钢渣固碳技术可能存在长期固碳效果。而对于CO2合成甲醇及CO2养殖微藻技术,其产品中固定的CO2在较短时间内再次释放至大气中,因此可能无法实现长期的碳固定效果;(2)中国现阶段碳捕集应用较多的化工和电力行业的捕集成本分别为105~250元/t CO2、200~600元/t CO2[21],据此假设碳利用技术CO2成本约为200元/t CO2;(3)考虑到技术种类和成熟度差异,不同CO2利用工厂和设施的规模设定是基于相关产能预测研究进行的;(4)CO2利用工厂或设施的寿命设置为20 a,资本回收系数为10%[55],资本投资的比例因子取0.8。此外,鉴于CO2利用产品价格的不确定性和市场波动,毛利率的计算中考虑了产品价格上下浮动20%;(5)本文所用数据主要来源于相关研究论文、报告及市场分析。
对于CO2强化开采石油,本研究选择水驱方式作为CO2驱油的基准线。对于CO2驱油项目,捕集的CO2是其消耗的主要原料,假设捕集1 t CO2的二次排放量占捕集量的10%左右。参考已有研究估算,驱油过程排放为0.25 t CO2/t油,原油使用的排放约为3 t CO2/t油[56]。基准线下原料生产、工艺过程及原油使用的排放与CO2驱油基本相同。在CO2驱油项目中,虽然每次注入后仅有部分CO2能够长期封存于地层中,但通过井口气的循环回注技术,大部分CO2将被封存在油藏中。因此,设定在油藏注入CO2驱油时的CO2封存比例为90%。由于油田的渗透性差异以及注入方式的不同,不同油田开展CO2驱油时,其减排量与成本会有所差异。参考已有研究,基于中国4个典型的CO2驱油项目的数据,计算得到相关评估参数如表1所示[57]。目前,国际原油价格约为60美元/bbl(1 bbl = 0.137 t),预计到2030年后,中国的CO2-EOR产业年增油规模将达到
1000 万t级[58]。表 1 典型CO2-EOR项目计算参数
Table 1. Calculation parameters for typical CO2-EOR projects
驱油规模/
(万t油·a−1)注气方案 基准线 注采比/
[t CO2·(t油)−1]碳利用排放/
[t CO2·(t油)−1]基准线排放/
[t CO2·(t油)−1]总资本投资/
亿元CO2成本/
[元·(t油)−1]其他运营成本/
[元·(t油)−1]50 水气交替 水驱 4.7 −0.51 3.72 17.0 940 648 50 连续注气 水驱 6.5 −1.95 3.9 19.2 1 300 517 50 水气交替 水驱 1.8 1.81 3.43 23.3 360 643 50 连续注气半年后
水气交替水驱 2.5 1.25 3.5 35.6 500 651 对于CO2加氢制甲醇,本研究选择煤制甲醇作为基准线。理论上,CO2加氢生产1 t甲醇需要消耗约0.199 t H2和1.46 t CO2[59],其中绿氢的单位排放因子为0.68 t CO2/t H2[60],CO2加氢的过程排放量约为0.6 t CO2/t甲醇[30]。相比之下,煤制甲醇的原料及过程排放约为4.31 t CO2/t甲醇[60]。而甲醇使用后的排放约为1.38 t CO2/t甲醇[61]。由于H2价格对CO2加氢制甲醇的成本具有显著影响,因此本文将绿氢价格分为3种情景:与煤制氢平价(10元/kg)、与天然气制氢平价(15元/kg),以及当前价格水平(25元/kg)[62]。资本成本和其他运营成本则依据现有研究进行估算,相关评估参数见表2[59]。目前,甲醇的市场价格约为
2500 元/t。预计到2030年后,CO2加氢制甲醇的年产规模有望达到1000 万~1500 万t[30]。表 2 CO2加氢制甲醇项目计算参数
Table 2. Calculation parameters for CO2 hydrogenation to methanol projects
项目规模/
(万t甲醇·a−1)基准线 碳利用排放/
[t CO2·(t甲醇)−1]基准线排放/
[t CO2·(t甲醇)−1]总资本投资/
亿元绿氢价格/
[元·(kg H2)−1]绿氢成本/
[元·(t甲醇)−1]CO2成本/
[元·(t甲醇)−1]其他运营成本/
[元·(t甲醇)−1]50 煤制甲醇 0.8 5.69 19.5 10 1 990 292 350 50 煤制甲醇 0.8 5.69 19.5 15 2 985 292 350 50 煤制甲醇 0.8 5.69 19.5 25 4 975 292 350 对于CO2钢渣固碳技术,本文以钢渣固碳后用于生产建筑材料为例进行分析,其主要产品为钢渣微粉[30]。由于钢渣微粉可作为混凝土掺合料,替代水泥熟料,因此选择水泥熟料生产作为基准线。规模为5万t钢渣/a的CO2矿化利用项目,预计可产出4万t用于替代水泥熟料的钢渣微粉,以及1.5万t用作干混砂的渣料。每吨钢渣可吸收0.25 t CO2[63],若以钢渣微粉作为主要产品估算,每吨钢渣微粉生产需要约0.31 t CO2。该路径下的原料排放量估算为0.03 t CO2/t钢渣微粉,生产过程排放约为0.15 t CO2/t钢渣微粉,产品使用过程中无排放。因此,该路径的总排放量(EU)为 -0.13 t CO2/t钢渣微粉。相比之下,以石灰石为主要原料生产硅酸盐水泥熟料的排放约为0.81 t CO2/t水泥熟料[64]。根据已有研究,年固碳规模为12万t CO2的钢渣项目,其资本投资约为2亿元,据此估算,年产10万t钢渣微粉的项目资本成本约为0.67亿元[65]。按20元/t钢渣计算,其生产1 t钢渣微粉的钢渣成本约为25元。其他混合材料的成本按40元/t钢渣微粉计算,钢渣微粉的价格参照水泥熟料价格,约为300元/t[66]。计算参数汇总如表3所示。预计在2035年前,CO2钢渣固碳技术的产能有望达到100万~150万t/a[30]。
表 3 CO2钢渣固碳项目计算参数
Table 3. Calculation parameters for CO2 steel slag carbonation project
规模/
(万t钢渣微粉·a−1)基准线 碳利用排放/
[t CO2·(t钢渣微粉)−1]基准线排放/
[t CO2·(t水泥熟料)−1]总资本投资/
亿元钢渣成本/
[元·(t钢渣微粉)−1]CO2成本/
[元·(t钢渣微粉)−1]其他运营成本/
[元·(t钢渣微粉)−1]10 水泥熟料生产 −0.13 0.81 0.67 25 62 40 密闭式光生物反应器可利用工业源排放的CO2进行微藻养殖。碳是藻细胞的主要成分,约占其干质量的50%,每生产1 t微藻粉可固定约1.83 t CO2。若将微藻粉用于生产生物柴油,则基准线设定为普通柴油的生产过程。研究表明,每生产42.2 t微藻可获得约8.8 t生物柴油,其生产过程的排放量为19.4 t CO2[67]。假设微藻中固定的碳在生物柴油使用后重新释放,则每生产1 t微藻粉可转化为约0.21 t生物柴油,对应的排放量为0.44 t CO2。相比之下,每0.21 t普通柴油的排放量(EB)约为0.8 t CO2[68]。在经济性方面,山西安泰恩懿项目的数据显示,年产130 t微藻粉的投资约为
4000 万元[69]。另有研究表明,对于密闭式光生物反应器项目,其生产成本约为3500 美元/t微藻粉,其中年运营成本约为年资本投资的2倍[70]。根据此数据估算,年产10万t微藻粉的项目,其资本投资和运营成本详见表4。按照当前市场价格,保守估计干重微藻粉的价格约为5万元/t。预计在2035年前,CO2微藻养殖的规模有望达到60万~100万t/a[30]。表 4 CO2养殖微藻项目计算参数
Table 4. Calculation parameters for CO2 microalgae cultivation project
规模/
(万t微藻粉·a−1)基准线 类型 用途 碳利用排放/
[t CO2·(t微藻粉)−1]基准线排放/
[t CO2·(t微藻粉)−1]总资本投资/
亿元运营成本/
[元·(t微藻粉)−1]10 普通柴油生产 密闭板式光生物反应器 生物柴油生产 0.44 0.8 81.45 19 135 -
基于本文构建的方法学,对CO2强化开采石油、CO2加氢制甲醇、CO2钢渣固碳和CO2养殖微藻4种典型CO2利用技术的减排效益及经济效性分析结果如表5所示。其中,净永久减排量(-EU)为正值表示该利用技术全生命周期内能够实现永久净减排,若为负值则表示仅产生净排放;单位减排收益(PA)或毛利率(GPM)为正值时,意味着相较于基准线路径,CO2利用路径在实现减排的同时能够获得经济收益,若为负值,则表明该路径无法直接带来收益,需要额外的支持才能实现盈亏平衡。
表 5 典型碳利用路径减排效益和经济性分析结果
Table 5. Analysis results of emission abatement benefits and economic viability for typical CO2 utilization technologies
碳利用
技术单位
产品基准线 项目规模/(万t单位产品·a−1) 单位减排量/ (t CO2·单位产品−1) 净永久减排量 / (t CO2·单位产品−1) 2030-2035年产业规模/(万t单位产品·a−1) 2030-
2035年减排潜力/
(万 t CO2·a−1)单位减排
成本/[元·(t CO2)−1]单位减排收益/[元·
(t CO2)−1]毛利率/% 说明 CO2强化石油开采 1 t原油 水驱 50 4.23 +0.51 1000 4230 470 [69, 338] [13, 42] 水气交替注入,
注采比4.7CO2强化石油开采 1 t原油 水驱 50 5.85 +1.95 1000 5850 388 [2, 196] [0, 34] 连续注入,
注采比6.5CO2强化石油开采 1 t原油 水驱 50 1.62 −1.81 1000 1620 957 [449, 1152 ][32, 55] 水气交替注入,
注采比1.8CO2强化石油开采 1 t原油 水驱 50 2.25 −1.25 1000 2250 883 [129, 635] [13, 42] 连续注气半年后水气交替,注采比2.5 CO2加绿氢制甲醇 1 t甲醇 煤制甲醇 50 4.89 −0.8 1000 4890 632 [−223, −18] [−55, −3] 绿氢价格10元/kg CO2加绿氢制甲醇 1 t甲醇 煤制甲醇 50 4.89 −0.8 1000 4890 835 [−426, −222] [−104, −36] 绿氢价格15元/kg CO2加绿氢制甲醇 1 t甲醇 煤制甲醇 50 4.89 −0.8 1000 4890 1242 [−833, −629] [−204, −103] 绿氢价格25元/kg CO2钢渣
固碳1 t 钢渣微粉 水泥熟料生产 10 0.94 +0.13 100 94 219 [36, 164] [14, 43] 生产建筑材料 CO2养殖微藻(用于生产生物
柴油)1 t干重
微藻粉普通柴油生产 10 0.36 −0.44 100 36 8万 [3万, 9万] [28, 52] 密闭板式光生物反应器 在注采比为4.7~6.5 t CO2/t油的条件下,CO2-EOR技术能够实现每吨油0.51~1.95 t CO2的永久净减排。到2030-2035年,其减排潜力预计达到1 620万~5 850万t CO2/a。经济性分析表明,该技术的单位减排成本在388~957元/t CO2,减排收益为2~
1152 元/t CO2,毛利率为0~55%。尽管低注采比和高原油价格条件下,CO2-EOR技术具备一定经济效益,但若注采比较高或原油价格较低,经济收益将显著降低。相比传统煤制甲醇工艺,CO2加绿氢制甲醇技术的减排效益明显,单位减排量达到4.89 t CO2/t甲醇。到2030-2035年,预计其减排潜力为4 890万t CO2/a。然而,该技术的经济性高度依赖于绿氢价格。当绿氢价格处于10~25元/kg时,单位减排成本为632~
1242 元/t CO2,且减排收益为负,需依赖18~833元/t CO2的政策补贴或同等碳价格水平支持才能实现盈亏平衡。因此,尽管减排效益显著,但整体经济性不足。与传统水泥生产工艺相比,CO2钢渣固碳技术具备较好的减排效益。其单位减排量为0.94 t CO2/t钢渣微粉,净永久减排量为0.13 t CO2/t钢渣微粉。到2030-2035年,减排潜力预计可达到94万t CO2/a。在经济性方面,该路径的单位减排成本为219元/t CO2,单位减排收益为36~164元/t CO2,产品毛利率为14%~43%,表明该技术在减排CO2的同时具备一定的经济优势。
CO2养殖微藻用于生产生物柴油的减排效益有限,单位减排量为0.36 t CO2/t微藻粉。然而,由于微藻粉的生产成本较高,单位减排成本高达8万元/t CO2,而单位减排收益为3万~9万元/t CO2,产品毛利率在28%~52%。尽管该技术具备一定的减排潜力,但由于生产成本高,因而其大规模推广受到一定限制[32]。
Assessment of the Climate Benefits and Economic Feasibility of Carbon Dioxide Utilization Pathways
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摘要:
目的 碳利用技术可以将CO2转化为燃料、化学品和建材等有价值产品,是一种减缓气候变化、促进资源循环利用的创新科技手段。气候效益和经济性评估是目前碳利用技术分析的难点,也是其技术发展和推广的关键。 方法 文章从背景分析、基准线选择、边界划分及指标计算等角度,综合构建了一个用于量化分析碳利用减排效益和经济性的方法学。并利用该方法学对4种典型CO2利用技术的单位减排量、平准化减排成本和单位减排收益等关键指标进行了分析。 结果 研究表明:CO2强化石油开采(CO2-EOR)的单位减排量为1.62~5.85 t CO2/t油。当桶油价格在390元左右时,不同注采比条件下CO2-EOR的单位减排收益为2~1152元/t CO2。CO2加绿氢制甲醇的单位减排量为4.89 t CO2/t甲醇,单位减排收益为负值,即仍需18~833元/t CO2的补贴或同等碳价格水平的支持才能实现减排的盈亏平衡。CO2钢渣固碳技术用于生产建筑材料的单位减排量为0.94 t CO2/t钢渣微粉,单位减排收益为36~164元/t CO2;CO2养殖微藻用于生产生物柴油的单位减排量为0.36 t CO2/t微藻粉,其单位减排收益可达3万~9万元/t CO2。除文章重点研究的指标外,实际的项目决策还需考虑技术稳定性、市场环境和资源条件等因素对经济性的影响。 结论 不同碳利用技术在不同情景下的减排效果和适用性各异,为确保发挥其积极减排作用,需完善制度建设,推动其融入碳市场,并评估其实际气候影响,以支持具备气候效益的技术。 -
关键词:
- 碳利用 /
- CCU(碳捕捉、利用) /
- 减排效益 /
- 经济性 /
- 方法学
Abstract:Introduction Carbon utilization technologies, which convert CO2 into valuable products such as fuels, chemicals, and building materials, represent an innovative approach to mitigating climate change and promoting resource recycling. The analysis of climate benefits and economic viability is a significant challenge in current research on carbon utilization technologies and is key to their development and implementation. Method This study developed a methodology for quantifying the emission abatement benefits and economic viability of carbon utilization technologies, based on background analysis, baseline selection, boundary definition, and indicator calculation. Using this methodology, key indicators such as emission abatement per unit, levelized cost of emission abatement, and abatement benefit per unit for four typical CO2 utilization technologies were analyzed. Result The study shows that CO2 enhanced oil recovery (CO2-EOR) achieves a unit emission abatement of 1.62~5.85 t CO2/t oil. When the price per barrel of oil is around 390 yuan, the abatement benefit for CO2-EOR varies from 2 to 1152 yuan/t CO2 under different injection-production ratios. The CO2 and green hydrogen-based methanol production achieves a unit emission abatement of 4.89 t CO2/t methanol, with a negative abatement benefit, requiring subsidies or equivalent carbon pricing support of 18 to 833 yuan/t CO2 to break even on abatement. The carbon capture and utilization of steel slag for building material production yields a unit emission abatement of 0.94 t CO2/t steel slag powder, with an abatement benefit of 36 to 164 yuan/t CO2. The microalgae cultivation for biodiesel production achieves a unit emission abatement of 0.36 t CO2/t algae powder, and the abatement benefit can reach 30,000 to 90,000 yuan/t CO2. Beyond the key indicators emphasized in this paper, actual project decisions must also consider the impact of technological stability, market environment, and resource conditions on economic feasibility. Conclusion The carbon abatement effectiveness and applicability of different carbon utilization technologies vary across different scenarios. To ensure their positive contribution to emission abatement, it is necessary to improve institutional frameworks, facilitate the integration of these technologies into carbon markets, and assess their actual climate impact, thereby supporting technologies that provide genuine climate benefits. -
表 1 典型CO2-EOR项目计算参数
Tab. 1. Calculation parameters for typical CO2-EOR projects
驱油规模/
(万t油·a−1)注气方案 基准线 注采比/
[t CO2·(t油)−1]碳利用排放/
[t CO2·(t油)−1]基准线排放/
[t CO2·(t油)−1]总资本投资/
亿元CO2成本/
[元·(t油)−1]其他运营成本/
[元·(t油)−1]50 水气交替 水驱 4.7 −0.51 3.72 17.0 940 648 50 连续注气 水驱 6.5 −1.95 3.9 19.2 1 300 517 50 水气交替 水驱 1.8 1.81 3.43 23.3 360 643 50 连续注气半年后
水气交替水驱 2.5 1.25 3.5 35.6 500 651 表 2 CO2加氢制甲醇项目计算参数
Tab. 2. Calculation parameters for CO2 hydrogenation to methanol projects
项目规模/
(万t甲醇·a−1)基准线 碳利用排放/
[t CO2·(t甲醇)−1]基准线排放/
[t CO2·(t甲醇)−1]总资本投资/
亿元绿氢价格/
[元·(kg H2)−1]绿氢成本/
[元·(t甲醇)−1]CO2成本/
[元·(t甲醇)−1]其他运营成本/
[元·(t甲醇)−1]50 煤制甲醇 0.8 5.69 19.5 10 1 990 292 350 50 煤制甲醇 0.8 5.69 19.5 15 2 985 292 350 50 煤制甲醇 0.8 5.69 19.5 25 4 975 292 350 表 3 CO2钢渣固碳项目计算参数
Tab. 3. Calculation parameters for CO2 steel slag carbonation project
规模/
(万t钢渣微粉·a−1)基准线 碳利用排放/
[t CO2·(t钢渣微粉)−1]基准线排放/
[t CO2·(t水泥熟料)−1]总资本投资/
亿元钢渣成本/
[元·(t钢渣微粉)−1]CO2成本/
[元·(t钢渣微粉)−1]其他运营成本/
[元·(t钢渣微粉)−1]10 水泥熟料生产 −0.13 0.81 0.67 25 62 40 表 4 CO2养殖微藻项目计算参数
Tab. 4. Calculation parameters for CO2 microalgae cultivation project
规模/
(万t微藻粉·a−1)基准线 类型 用途 碳利用排放/
[t CO2·(t微藻粉)−1]基准线排放/
[t CO2·(t微藻粉)−1]总资本投资/
亿元运营成本/
[元·(t微藻粉)−1]10 普通柴油生产 密闭板式光生物反应器 生物柴油生产 0.44 0.8 81.45 19 135 表 5 典型碳利用路径减排效益和经济性分析结果
Tab. 5. Analysis results of emission abatement benefits and economic viability for typical CO2 utilization technologies
碳利用
技术单位
产品基准线 项目规模/(万t单位产品·a−1) 单位减排量/ (t CO2·单位产品−1) 净永久减排量 / (t CO2·单位产品−1) 2030-2035年产业规模/(万t单位产品·a−1) 2030-
2035年减排潜力/
(万 t CO2·a−1)单位减排
成本/[元·(t CO2)−1]单位减排收益/[元·
(t CO2)−1]毛利率/% 说明 CO2强化石油开采 1 t原油 水驱 50 4.23 +0.51 1000 4230 470 [69, 338] [13, 42] 水气交替注入,
注采比4.7CO2强化石油开采 1 t原油 水驱 50 5.85 +1.95 1000 5850 388 [2, 196] [0, 34] 连续注入,
注采比6.5CO2强化石油开采 1 t原油 水驱 50 1.62 −1.81 1000 1620 957 [449, 1152 ][32, 55] 水气交替注入,
注采比1.8CO2强化石油开采 1 t原油 水驱 50 2.25 −1.25 1000 2250 883 [129, 635] [13, 42] 连续注气半年后水气交替,注采比2.5 CO2加绿氢制甲醇 1 t甲醇 煤制甲醇 50 4.89 −0.8 1000 4890 632 [−223, −18] [−55, −3] 绿氢价格10元/kg CO2加绿氢制甲醇 1 t甲醇 煤制甲醇 50 4.89 −0.8 1000 4890 835 [−426, −222] [−104, −36] 绿氢价格15元/kg CO2加绿氢制甲醇 1 t甲醇 煤制甲醇 50 4.89 −0.8 1000 4890 1242 [−833, −629] [−204, −103] 绿氢价格25元/kg CO2钢渣
固碳1 t 钢渣微粉 水泥熟料生产 10 0.94 +0.13 100 94 219 [36, 164] [14, 43] 生产建筑材料 CO2养殖微藻(用于生产生物
柴油)1 t干重
微藻粉普通柴油生产 10 0.36 −0.44 100 36 8万 [3万, 9万] [28, 52] 密闭板式光生物反应器 -
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