本次大会邀请了斯坦福大学的John Cioffi教授，NTT DOCOMO CTO Seizo Onoe博士，哥伦比亚大学与联邦通信委员(FCC)的Henning Schulzrinne教授，伦敦国王学院Mischa Dohler教授以及华为产品与解决方案CTO Sanqi Li博士五位业界知名专家做主题演讲，其中两位报告围绕第五代移动通信技术(5G)展开，1位报告围绕Internet of things，即IoT物联网技术展开，其他两位关注于机器学习及电信市场经济学方向。

Seizo Onoe博士主题演讲的题目为“5G and Beyond”，详细回顾了蜂窝移动通信技术的发展历程与5G的发展愿景。对于未来目标速率为Gbps级，目标时延为ms级的5G网络，Seizo Onoe博士认为毫米波技术将是其得以实现的关键，而合适的无线频谱则是其面临的主要挑战，此外，以此为背景的微蜂窝、大规模MIMO、波束赋型，末端IoT等都是顺理成章的技术趋势。目前，5G在上述领域的研究工作与理论储备已经逐渐成熟，下一步将逐步进入标准化阶段，预计2020年前后进入全面商用。最后，Seizo Onoe博士还介绍了NTT DOCOMO与诺基亚网络，三星等合作进行的5G现场测试结果，应该说NTT DOCOMO已经成为全球5G前期积累的领先电信运营商之一。

John Cioffi教授的演讲题目“WI→FIve-G”颇具新意，其关注未来授权频段5G与非授权频段WiFi的共存问题。John Cioffi教授指出，目前因特网接入流量的80%由WiFi网络承载，而这部分流量最终通过光纤等有线途径实现回传。因此，未来5G在因特网流量接入方面将承载多大的数据量，是个值得探讨的问题。显然，通过WiFi与5G的异构融合，将极大程度解决接入数据的海量增长及频谱紧张问题，降低蜂窝网络的负载压力。

5G网络的一大特征在于海量末端/终端设备的高可靠，低时延接入。而末端/终端设备间的长距离，低功耗，高可靠通信形成了对物联网IoT技术的迫切需求。Henning Schulzrinne教授在其“The Internet of Things and Other Challenges to the Internet as We Know It”的主题演讲中，从终端设备类型多样，业务需求各异的角度，预测未来的IoT系统将是多种低功耗无线通信技术共存的模式，既有以NB-IoT，LoRa等为代表低功耗、长距离、低速率连接，也有传统的Mesh式短距离多跳、高速率连接。同时，Henning Schulzrinne教授还针对电网，交通，家居等应用背景，分析了IoT承载业务在时延，安全性与可靠性方面的新挑战，并展望了未来IoT背景下的新业务模式。

综上所述，5G＋IoT所提供的高带宽、高可靠、低时延、低功耗、广覆盖的下一代普适化无线接入方案已经成为业界专家的共识，随着2016年6月NB-IoT核心协议在3GPP标准冻结，5G在2020年前后进入商用，万物联通时代的蓝图已经徐徐展开，而电网海量终端设备的配用电业务接入，也有望通过5G＋IoT的统一方案得以解决。

本届大会的13个技术研讨会中，专门在Selected Areas in Communications研讨会中设置了智能电网通信分组，共收录论文10篇，在其他研讨会分组(如信息通信系统安全)下收录智能电网及其通信相关论文7篇，总计17篇，涉及智能电网通信标准化，AMI下的路由策略，信息物理融合系统的攻击及安全防御等方向。论文作者来自于美国，英国，德国，西班牙，瑞典，巴西与中国等近10个国家和地区，可见智能电网通信依然是全球性的热点问题。下面介绍其中几篇感兴趣的工作。

无线频谱资源的稀缺已经成为无线网络在电力系统应用的最大瓶颈。来自香港理工大学的工作《Energy-Efficient Gateway On-Off Switching Scheme in Cognitive Radio Based Smart Grid Networks》提出了一种利用认知无线电技术进行电表数据传输的新机制，同时，结合频谱感知的动态过程，提出了一种网关开-关休眠工作机制，从而大幅降低电网节点的能量消耗^[2]。然而，上述工作在模型上假设电网通信业务流量是与当时的电网负载正相关的，其假设是否符合实际系统的情况，是否能应用到我国电力无线专网的认知无线电式回传链路中，会议现场就上述问题进行了进一步的交流。

AMI下的邻居区域网络优化问题，一直是智能电网通信系统设计中的难点，也是我院在实际生产过程中遇到的难题。来自巴西联邦理工大学的《On the Dynamics of the RPL Protocol in AMI Networks under Jamming Attacks》论文中指出，智能电网的邻居区域网络的无线路由都是基于低功率松散网络路由协议，即The Routing Protocol for Low-Power and Lossy Networks (RPL)^[3]。文章给出了在典型社区环境下运行RPL协议得到的路由拓扑，发现本质上mesh网状式路由是极少存在的。同时，作者通过仿真软件，获得了邻域网络在开放频段无线干扰下的RPL路由拓扑图。上述工作可以给我们的AMI通信系统设计与优化提供参考。

华为法国研究院与爱立信瑞典研究院的联合工作《Enabling IEC 61850 Communication Services over Public LTE Infrastructure》则关注了利用运营商公共蜂窝网络承载配网自动化业务的问题^[4]。文章指出，无线公网用作智能电网的回传网络，具有快捷经济优势的同时，也存在业务接入优先级难以保障的难题。换句话说，传统的蜂窝公网是以用户体验为基础的，优先保障的是语音，数据等运营商公网业务，而配网自动化业务，以IEC61850协议为例，又对时延，吞吐量等需求极高。一旦公网业务较为繁忙，配网自动化业务的接入就有可能受到影响。为此，本文在LTE系统资源块调度的基础上提出了一种联合业务调度控制与优化算法，形成了一个基于LTE的新型调度组件，将配网自动化业务的QoS需求引入到优化的约束条件中，并通过仿真分析验证了上述调度算法对保障IEC61850系列业务的优越性。应该说，本文所考虑的问题对国内基于无线公网的电网自动化业务具有启发性意义。目前，国内电网公司对运营商无线网络的服务质量保障还处于空白状态，即使是对自建LTE无线专网，也没有对此进行专门的优化。

此外，在会议现场还与华为的研究人员交流了国内LTE电力无线专网的建设情况，并了解了华为在海外市场推出的智能电网AMI全通道解决方案(含华为定制LTE无线专网系统，路由式集中器设备及基于IoT技术的邻域通信网络系统等等)。

智能电网的大规模分布式架构以及高度自治化的组件，一方面可以大幅提高电力产生，输送和消耗的效率，另一方面，如果没有足够的安全和可靠性控制，也会暴露出许多漏洞，给系统运行带来很大风险。有许多工作关注到了智能电网下的各种攻击模式及应对方案，然而，以窃听和干扰为代表的无线恶意攻击似乎被大家忽略了。因此，我们的工作《Smart Meter Data Aggregation Against Wireless Attacks: A Game-Theoretic Approach》即关注于智能电网AMI的邻域无线通信系统存在恶意无线攻击下的应对策略与安全路由机制^[5]。

具体的，我们考虑了一个以IEEE 802.15.4为基础的无线mesh多跳网络，将智能电表侧的用电信息等数据传递到主站MDMS(电能量数据管理)系统。在这个过程中，存在一些复杂的恶意节点，可以通过干扰或者窃听等行为攻击仪表数据的聚合过程，影响电力需求数据的估计与管理。系统模型如图1所示。

图  1  存在多个恶意节点的电力需求数据无线多跳采集模型

Figure 1.  An illustration of the studied model for meter data aggregation with multiple attackers

文章以网络形成-非零和混合博弈对合法用户与恶意攻击者的策略行为进行数学建模，提出一种分布式虚拟对策学习算法获得合法用户与攻击者的稳定策略，最终得以主动预测攻击者的攻击行为(以概率分布的形式)，并提出相应的安全可靠数据传输路由策略。仿真结果表明，上述机制可以有效提升智能电网末端节点敏感数据的安全可靠传输水平，克服了以往的电网信息通信安全策略(如防火墙策略)在恶意攻击下只能进行被动防御这一缺点。

在本次大会上，上述工作被分配到信息与通信系统安全Technical Symposia下的Security of Cyber-physical Systems分组，该分组共有5篇论文，除我们关注无线恶意攻击外，还有来自加拿大滑铁卢大学的工作关注电网的坏数据注入攻击^[6]，来自美国Florida Atlantic University的工作关注对SCADA通信协议的被动干扰攻击^[7]等等。可见，智能电网安全是当前智能电网领域的研究热点与难点问题。

当前，随着中国能建广东院“走出去”步伐的加快，与华为等业界领先企业的在海外市场合作的机会也越来越多。通过积极参加高水平的国际学术会议与国际学术交流，一方面，开阔了博士后研究的视野，有助于后续研究工作的开展；另一方面，提高了广东院的知名度，为潜在业主与合作伙伴形成良好的印象，有利于广东院国际业务的开展。

信息通信技术目前正处于重大技术变革的前夜。以5G和低功率IoT技术为基础的万物互联的蓝图已经逐渐清晰。在此背景下，电力通信系统，尤其是配用电通信系统可能面临着重大革新。因此，需要紧密跟踪新技术发展的前沿，为电力通信系统新兴市场方向做好技术储备。