[1] |
吕新锋. 石灰石-石膏湿法烟气脱硫设施常见故障及影响脱硫效率因素分析 [J]. 电力科技与环保,2018,34(2):27-29. |
[2] |
HAO R,ZHANG Y,WANG Z,et al. An advanced wet method for simultaneous removal of SO2 and NO from coal-fired flue gas by utilizing a complex absorbent [J]. Chemical Engineering Journal,2017,307:562-571. |
[3] |
李伟科. 火电厂排放烟气白雾治理新方案及节能分析 [J]. 南方能源建设,2018,(4):50-54. |
[4] |
杨伟,倪黔东,吴军基. BP神经网络权值初始值与收敛性问题研究 [J]. 电力系统及其自动化学报,2002(1):20-22. |
[5] |
史坤鹏,乔颖,赵伟,等. 计及历史数据熵关联信息挖掘的短期风电功率预测 [J]. 电力系统自动化,2017,41(3):13-18. |
[6] |
SHANNON C. A mathematical theory of communication [J]. Bell System Tech. J.,1948,27(4):379-423. |
[7] |
WANG Z C,LI M Q,LI J Z. A multi-objective evolutionary algorithm for feature selection based on mutual information with a new redundancy measure [J].Information Sciences,2015,307(1):73-78. |
[8] |
赵彦涛,单泽宇,常跃进,等. 基于MI-LSSVM的水泥生料细度软测量建模 [J]. 仪器仪表学报,2017,38(2):487-496. |
[9] |
刘吉臻,秦天牧,杨婷婷,等. 基于偏互信息的变量选择方法及其在火电厂SCR系统建模中的应用 [J]. 中国电机工程学报,2016,36(9):2438-2443. |
[10] |
马平,李珍,梁薇. 基于互信息的辅助变量筛选及在火电厂NOx软测量模型中的应用 [J]. 科学技术与工程,2017,17(22):249-254. |
[11] |
CELLUCCI C J,ALBANO A M,RAPP P E. Statistical validation of mutual information calculations:comparison of alternative numerical algorithms [J]. Physical Review E,2005,71(6):066208. |
[12] |
冯长敏,张炳江. 基于BP神经网络的分段函数连续优化处理 [J].北京信息科技大学学报(自然科学版),2019,34(1):18-22. |
[13] |
SHAN Y,YI J L,F J G. The Application of BP neural network algorithm in optical fiber fault diagnosis [C]// IEEE. International Symposium on Distributed Computing & Applications for Business Engineering & Science,Guiyang,2015. Guiyang:IEEE,2015. |
[14] |
陈浩广,王银河. 基于扩展BP神经网络的一类非线性系统自适应控制设计 [J]. 计算机应用,2017,37(6):1670-1673. |
[15] |
张铃,张钹. 遗传算法机理的研究 [J]. 软件学报,2000,11(7):945-952. |
[16] |
邬小龙,郭兵,沈艳. 改进BP神经网络在软件能耗分析中的应用 [J]. 计算机工程,2012,38(10):185-187. |