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Volume 2 Issue 1
Aug.  2020
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Liping LIU, Wenjun GUO, Zexin LIU. Impact Analysis of Distributed Generation on Power Network in China Southern Five Provinces[J]. SOUTHERN ENERGY CONSTRUCTION, 2015, 2(1): 11-16. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2015.01.002
Citation: Liping LIU, Wenjun GUO, Zexin LIU. Impact Analysis of Distributed Generation on Power Network in China Southern Five Provinces[J]. SOUTHERN ENERGY CONSTRUCTION, 2015, 2(1): 11-16. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2015.01.002

Impact Analysis of Distributed Generation on Power Network in China Southern Five Provinces

doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2015.01.002
  • Received Date: 2014-11-13
  • Publish Date: 2015-03-25
  • Distributed Generation(DG) gradually infiltrates into the power grid with the advantages of environmental protection, high efficiency and agility, but also brings certain impact on the development planning of power transmission network and distribution network.This paper discusses the impact of DG integrating into the South China Power Grid in the construction planning of power transmission network, power supply reliability of distribution network, relay protection and so on. The research results provide important references and suggestions for the rapid development of DG in China Southern China Power Grid.
  • [1] 雷金勇,李战鹰,卢泽汉,等. 分布式发电技术及其对电力系统影响研究综述 [J]. 南方电网技术,2011,5(4): 46-50.

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  • 通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
    • 1. 

      沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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Impact Analysis of Distributed Generation on Power Network in China Southern Five Provinces

doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2015.01.002

Abstract: Distributed Generation(DG) gradually infiltrates into the power grid with the advantages of environmental protection, high efficiency and agility, but also brings certain impact on the development planning of power transmission network and distribution network.This paper discusses the impact of DG integrating into the South China Power Grid in the construction planning of power transmission network, power supply reliability of distribution network, relay protection and so on. The research results provide important references and suggestions for the rapid development of DG in China Southern China Power Grid.

Liping LIU, Wenjun GUO, Zexin LIU. Impact Analysis of Distributed Generation on Power Network in China Southern Five Provinces[J]. SOUTHERN ENERGY CONSTRUCTION, 2015, 2(1): 11-16. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2015.01.002
Citation: Liping LIU, Wenjun GUO, Zexin LIU. Impact Analysis of Distributed Generation on Power Network in China Southern Five Provinces[J]. SOUTHERN ENERGY CONSTRUCTION, 2015, 2(1): 11-16. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2015.01.002
  • 分布式电源(Distributed Generation,简称DG)是指在用户所在场地或附近建设安装、运行方式以用户端自发自用为主、多余电量上网,且在配电网系统平衡调节为特征的发电设施或有电力输出的能量综合梯级利用多联供设施。当前,南方电网处于能源结构调整的大环境下,DG以其经济、环保、安全可靠及灵活的优势获得大规模的发展[1],在推进资源优化配置的同时,也对电网的结构、规划建设及运行可靠性等产生一系列的影响。

    为了充分发挥南方电网DG的综合效益,研究南方五省区DG对电网的影响具有十分重要的意义。本文首先根据分布式电源的相关规划,在对比西方发达国家的发展情况的基础上,提出南方五省区DG的发展情景规模设想,重点分析了DG的接入对电网产生的影响,包括电网规划建设、配电网的供电可靠性、继电保护以及经济、环保效益等方面。此外对DG渗透率的分析,将为并网项目中不同接入点的最大接入容量的计算提供了指导。因此,通过研究DG对电网各方面的影响,更能充分发挥DG的优势,并为南方电网分布式电源的长远发展提供重要的参考意见。

  • 从不同国家分布式电源装机比例来看,北欧国家往往会占50%甚至更高,欧美发达国家占15%~25%,东亚国家占3%~5%,以此不同地区的装机比例对南方五省进行分析,发达及条件好的省份对应于装机比例高的地区,欠发达及条件差的省份对应于比例低的地区。另外,从我国燃气分布式电源规划层面看,结合南方五省(广东、广西、云南、贵州和海南)的能源规划、分布式电源规划以及近期项目开展工作,设想南方五省燃气发电情景规模如表1所示。

    情景类型 2020 2030 2050
    情景A(保守型) 2.7 5.4 9.55
    情景B(稳健型) 6.3 11.6 17.4
    情景C(发展型) 10.5 21.0 32.0
    情景D(乐观型) 21.0 41.0 78.5

    Table 1.  Size Table of Gas Power Generation in the Southern Five Provinces GW

  • 从光伏发电的情景规模来看,全国及各个省份均制定了相关中长期新能源利用规划,南方五省主要以分布式光伏发电为主。结合南方电源发展情况,以高方案为基准,低方案为参照,光伏发电情景规模见表2

    方案 2013 2020 2030
    低方案(1) 0.284 3.13 6.05
    高方案(2) 0.284 5.55 10.71

    Table 2.  Table of Gas Power Generation in the Southern Five Provinces GW

  • 根据南方五省区各类发展情景规模设想,结合各省高峰负荷的分布特性,以广东省为例,分析和计算不同情景下DG对南方电网规划和建设的影响,见表3

    电网投资的减少情景 年份 总负荷/% 电量供应/% 变电容量/(104 kVA) 输电线路/ km
    500 kV 220 kV 500 kV 220 kV
    情景 2020 1.1 1 255 323 156 147
    A-1 2030 1.8 1.7 510 646 311 295
    情景 2020 2.9 2.8 645 817 394 373
    B-2 2030 4.6 4.4 1 260 1 596 796 728
    情景 2020 4.1 4.1 915 1159 559 529
    C-2 2030 6.5 6.7 1 800 2 280 1 099 1 040
    情景 2020 7.1 7.6 1 590 2 014 971 919
    D-2 2030 11.4 12.4 3 150 3 990 1 923 1 820

    Table 3.  Influence Table of Distributed Power on the Grid (Guangdong Province)

    根据分析计算,DG的建设将有利于南方电网总投资的减少,对电网的规划也会带来较大影响。

    在建设条件上,南方五省的电源条件、电网特性存在较大差异,且主力机组的标杆电价不同,各个省区不同情景下DG对电网建设的影响有所差异。在未来五省区DG规模越来越大的情况下,对电网规划建设、电力供应的影响越来越大,因此在DG充分发展的同时做好与电网企业规划建设的协调工作,则能避免社会资源重复,达到高效利用能源资源的目标,真正发挥分布式电源的作用。

  • 随着大量的分布式电源接入配电网,传统的配电网规划已很难适应,配电系统结构和运行也产生很大的影响,主要表现在以下几方面:

    1)部分DG与传统电厂相比,其输出受气候等自然条件影响经常波动且无法调节,具有明显的随机特性,有必要研究此类DG并建立相应模型。

    2)由于大量用户安装并使用DG,加大了负荷增长的预测难度。

    3)DG发电机节点的增加,使得寻找最优网络布置方案更加困难。

    4)DG位置(位于负荷或变电站节点上)的不同,会影响线路的负载能力。

    5)随着DG容量的逐渐增加,会影响整个系统的潮流分布,甚至出现逆向潮流。

    6)由于DG机组类型及能源的多样化,配电网中难以确定合理的电源结构。

    随着新时期电力工业的发展,DG并网趋向明显,传统配电网规划面临新的挑战和要求,因此在规划最优配电网方案时需考虑DG并网带来的影响。文献[2]通过协调因子来影响和指导DG的合理布局,提出了一种促进DG与配电网协调规划的新模式,在保障DG投资商与供电公司一定利益前提下,实现了社会效益的最大化。

  • DG的接入改变了配电网的故障电流大小、分布和原有继电保护装置的基础条件,必然对配电网继电保护造成影响。

    1)对传统电流保护的影响。DG不同的接入容量及位置会对配电网保护装置产生不同的影响。随着DG接入容量的增大,上游保护流经的短路电流逐渐减小,保护范围缩小;而对下游保护起助增作用,DG容量越大作用越明显,下游保护范围增大。因此,有必要对配电网保护装置进行整定和协调,使DG与之配合和适应。文献[3]从两个层面给出了DG并网点、并网后配电线路的保护原理和算法,提出了含DG并网的配电线路新型保护整定和配置原则,构建了DG与配电网协调配合的保护体系架构。

    2)对低压脱扣的影响。当DG接入配电网时,其投入、退出和运行均可能导致公共连接点附近的电压波动,同时也将增加电压暂降事件发生的概率,导致低压脱扣装置经常动作,从而造成负荷的损失。对于DG的突然退出运行而使系统电压波动的情况,文献[4]首先利用禁忌搜索法对电容器组进行优化组合,其投入可以抑制系统电压的波动。

  • DG不同运行方式会对配电网供电可靠性带来不同的影响,视具体情况而定:

    1)若DG作为备用电源接入,可部分消除电网的过负荷和堵塞,提高电网的输电裕度。当DG具有低电压穿越能力,则在系统发生故障时还能继续运行,并起到缓解电压骤降的作用,提高系统对电压的调节性能。

    2)若DG并网运行,则有可能降低系统的供电可靠性。当DG不具备低电压穿越能力,系统发生故障时要求切除该DG,当其所接线路故障重合时,不但不能起到电压支持的作用,反而加重电压跌落;且若DG没及时跳闸脱网,造成的非同期重合会引起保护误动、设备受损,线路无法及时恢复运行,反而增加了停电时间。

    要使DG并网能够提高配电网供电可靠性,则需考虑新的因素,如孤岛的出现。文献[5]提出配电网孤岛划分策略,建立了含DG的新型配电网供电可靠性评估模型,通过算例验证了DG的接入能使配电网的供电可靠性大大提高。

  • 当中低压配电网中分布式能源容量达到较高的比例[6]时,要实现配电网的功率平衡与安全运行,并保证用户的供电可靠性和电能质量有很大困难,因此在实际的DG并网项目中,需预先计算好不同接入点的最大接入容量。本文以分布式光伏接入为例,考虑电压质量约束和短路电流限制,对DG接入的渗透率指标Pt进行分析。

  • 选取南方某一线城市供电配网(每个配网网格含N组“三供一备”接线),对每回辐射型接线的渗透率指标进行仿真分析。为了反映该城市电网的实际情况,仿真过程中外部110 kV系统的系统容量定为2 127.218 MVA,从而确保变电站低压侧母线短路电流控制在18 kA左右。另外,光伏发电按线路额定容量的最大装机容量为7.638 MVA,变压器容量为63 MVA。

  • DG注入的无功和有功会对配网电压产生影响,就地负荷投入越多,接入点电压降低越多。为了有效考核DG对接入点电压的影响,在线路载流量不越限和本地负荷为零的情况下,需通过潮流计算确定接入点电压不超标下的DG渗透率指标。

    该城市供电网络覆盖区域内,110 kV主变低压侧母线的出线数为16回,多回线接入时,如图1所示,接入点分布得越均匀,对各级母线电压抬升的影响越小。

    Figure 1.  Multi Loop Access Simulation Model Considering the Constraint of Voltage Quality

    以考虑线路载流量不越限时的光伏最大接入容量为基准,每降低5%进行一次计算,获得不同容量下接入点的电压,与标准电压10 kV比较(电压偏差为标称电压的±7%)。结果表明,在A点处接入的DG容量为该回线路额定容量的70%时,接入点的电压偏差正好满足要求,若B点再接入DG,则会导致A点母线处的电压偏差超标,若将DG均匀的分布到16回线上,经过仿真分析,当每回线上接入的DG容量均为1.312 MVA时,各级母线的电压偏差均符合要求,此时主变台区的渗透率最大值Ptmax(v)=1.312×16/63=33.3%。

  • 确保电缆线路输送容量不越限,逐一分析不同容量的光伏接入10 kV用户侧母线和变电站10 kV母线时的各级母线短路电流值,并与所规定的母线电流水平比较(110 kV、10 kV母线短路电流不超过40 kA、20 kA),确定光伏接入容量的限制。

    通过分析,单回线接入时各级母线短路电流均不超标,渗透率最大值达到100%。若16回线均接入DG,考虑到所有出线DG提供短路电流,采用等值合并处理方式,将接入到变电站低压侧的其他线路和光伏电源归并,其模型如图2所示。

    Figure 2.  Multi Loop Access Simulation Model Considering the Restriction of Short Circuit Current

    结果表明,在光伏总装机容量不超过主变容量的前提下,各级母线的短路电流水平均不超标,可见对于光伏电源接入,在只考虑各级母线短路电流限制下,主变台区的渗透率最大值Pt,max(s)=100%。

  • 图3是光伏接入农网400 V配网侧示意图,接入点近区负荷规模为600 kW,10 kV/0.4 kV变压器容量为1.25 MW。

    Figure 3.  Wiring Diagram of Photovoltaic Device and Storage Device

    系统配置5台额定功率为250 kW的光伏设备,在3 s、6 s、9 s、12 s、15 s时刻并网,对应总出力分别为0.25 MW、0.50 MW、0.75 MW、0.10 MW、1.25 MW。仿真过程中,接入点电压变化曲线如图4所示。

    Figure 4.  Voltage Curve of Grid-connected Point of Photovoltaic

    由仿真曲线可知,当光伏总出力增至1 MW,母线电压越限,即光伏电源渗透率大于80%将会引起接入点电压越限。

  • 目前DG单位容量的投资比常规发电机组高很多,同时气价较高,因此分布式发电仍不具有成本优势,推行分布式电源即使充分考虑电网建设成本的减少,仍会提高南方五省区用户的电力使用成本。

    图5是南方各省煤电标杆电价,以此为基准,增加考虑以预测电价进行估计,对南方五省区分布式能源各类发展情景下电力成本的增加进行计算,结果见表4

    Figure 5.  Benchmarking Coal Electricity Price of the Southern Five Provinces

    电价 年份 情景A-1 情景B-2 情景C-2 情景D-2
    标杆 2020 59.0 129.4 190.7 357.3
    电价 2030 119.7 255.5 378.2 692.3
    预测 2020 66.3 149.4 226.2 435.9
    电价 2030 161.8 359.3 556.4 1 049.8

    Table 4.  Effection Table of the Electricity Cost Under Different Scenarios 亿元

    从电网公司角度来看,同时考虑售电收益减少、入网费用以及电网投资的减少,DG建设将对电网的经济效益产生不利影响,为确保电网公司合理收益水平,需将成本转嫁给DG,这将为分布式能源实现合理的综合经济效益水平造成较大压力。因此分布式能源建设需要电网企业来主导,积极主动与能源供应商、政府部门等进行规划建设协调工作,以取得更多社会资源的有效整合和相关电价政策,实现电网公司以及分布式电源的整体经济效益。

  • 分布式能源采用可再生能源及高效能源利用形式,在节约资源,降低排放能起到积极的作用。在计算分布式能源的综合效益时,还必须考虑环境效益,对南方五省区各类发展情景下的能源利用效率及CO2排放的减少进行计算,结果见表5

    减排型 年份 情景A-1 情景B-2 情景C-2 情景D-2
    CO2排放 2020 59.0 129.4 190.7 357.3
    减少量 2030 119.7 255.5 378.2 692.3
    标准煤 2020 66.3 149.4 226.2 435.9
    减少量 2030 161.8 359.3 556.4 1 049.8

    Table 5.  Effection Table of Energy Saving and Emission Reduction Under Different Scenarios 104 t

  • 在南方电网能源结构调整,电网发展模式改变的情况下,未来DG快速发展将成为必然趋势。DG以其巨大的潜力不断进入电网的规划建设中,在提供先进的能源配置形式、提高供电可靠性和实现节能减排的同时,也不可避免的给传统电网带来了一定的冲击和影响。

    因此,本文从南方电网DG不同发展规模的角度出发,分析总结了DG的接入对电网各方面的影响,对南方电网DG的长远发展提出以下建议:

    1)DG的快速发展可减少未来输电网及高压配电网的建设规模,应建立DG规划协调机制,与电网及电力系统规划相兼顾和协调,实现能源资源的高效利用。

    2)在配电网层面上,高渗透率的DG接入后,对电能质量、短路电流等会带来一定的问题,建议对短路电流进行校核,DG渗透率一般不超过70%。

    3)从经济上看,DG在现行能源价格及补贴机制下面临着较大的生存压力,同时对电网的经营效益也将带来负面影响。应在燃料价格、电价机制、电网经营等方面出台有利政策,积极支持DG的发展。

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